近年來，運(yùn)維技術(shù)從傳統(tǒng)的手動(dòng)操作到DevOps自動(dòng)化運(yùn)維，再到AIOps智能運(yùn)維，完成跨越發(fā)展，IT運(yùn)維領(lǐng)域再一次引起了公眾的關(guān)注。這一次，云吶智能運(yùn)維管理平臺(tái)的構(gòu)建是智能運(yùn)維的縮影，運(yùn)維技術(shù)的不斷演進(jìn)也是云吶運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)的縮影。
疫情加速了企業(yè)向云的轉(zhuǎn)型，混合云將成為公司IT新形式?；谠频臄?shù)字業(yè)務(wù)對(duì)公司來說IT適用的運(yùn)維服務(wù)給了全新的挑戰(zhàn)，也給了全新的挑戰(zhàn)IT適用的運(yùn)維服務(wù)商給出了新的規(guī)定。云上運(yùn)維服務(wù)和運(yùn)維方法AIOps在智能運(yùn)維平臺(tái)的支持下，重點(diǎn)關(guān)注可觀測(cè)性分析和自動(dòng)運(yùn)維。作為云應(yīng)用的系統(tǒng)運(yùn)維管理平臺(tái)，提供新的應(yīng)用資源管理、可觀察性分析和變更管理一站式運(yùn)維平臺(tái)，包括CMDB，利用洞察力，統(tǒng)一監(jiān)控市場(chǎng)，改變四大管理能力，根據(jù)各種資源實(shí)現(xiàn)多層次實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用與資源相關(guān)的分析技術(shù)快速診斷和修復(fù)問題；其次，云吶AIOps平臺(tái)從異常檢測(cè)、智能報(bào)警、智能故障定位、智能故障自愈等方面繼續(xù)引導(dǎo)云運(yùn)維智能，減少運(yùn)維人員的重復(fù)工作，提高運(yùn)維效率，確保云應(yīng)用的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。
初始操作和維護(hù)中的報(bào)警被放置在監(jiān)控系統(tǒng)中。隨著運(yùn)維數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，報(bào)警的效果越來越明顯顯然，慢慢演變成一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，成為智能運(yùn)維系統(tǒng)的重要支撐。
隨著企業(yè)落地案例越來越多，智能運(yùn)維從一開始就有了“點(diǎn)狀”場(chǎng)景建設(shè)，逐步升級(jí)為“體系求變”。也就是說，公司必須從轉(zhuǎn)型初期就考慮整體AIOps如何構(gòu)建系統(tǒng)，選擇合適的點(diǎn)進(jìn)入，然后構(gòu)建一個(gè)完整的智能運(yùn)維系統(tǒng)。在整個(gè)轉(zhuǎn)型過程中，運(yùn)維數(shù)據(jù)中心平臺(tái)和統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)是系統(tǒng)建設(shè)的重要基石。
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的深入應(yīng)用，在新基建、智能化、智能化建設(shè)的浪潮下，IT運(yùn)維管理成為當(dāng)下IT一個(gè)熱點(diǎn)話題。IT運(yùn)維市場(chǎng)需求爆發(fā)，但目前只有少數(shù)公司有良好的使用和完善的運(yùn)維傳統(tǒng)企業(yè)和中小企業(yè)需要專業(yè)高效IT適用于運(yùn)維系統(tǒng)。
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